cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker
一、cAdvisor(需要监控的主机都要安装)
官方地址：
CAdvisor是开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具。CAdvisor是一个运行时的守护进程，负责收集、聚合、处理和输出运行中容器的信息。
注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug，换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了，映射主机端口默认是8080,可以修改。sudo docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8090:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/cadvisor:v0.24.1
cAdvisor exposes a web UI at its port:
http://<hostname>:<port>/下图为cAdvisor的web界面，数据实时刷新但是不能存储。
二、Prometheus
官方地址：
随着容器技术的迅速发展，Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。本文将简要介绍 Prometheus 的组成和相关概念，并实例演示 Prometheus 的安装，配置及使用，以便开发人员和云平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。Prometheus 简介Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点： 强大的多维度数据模型：- 时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。
- 所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。
- 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
- 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。
- 支持双精度浮点类型，标签可以设为全 unicode。
- Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。
- Client Library: 客户端库，为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server。当 Prometheus server 来 pull 时，直接返回实时状态的 metrics。
- Push Gateway: 主要用于短期的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。为此，这次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它们的 metrics。这种方式主要用于服务层面的 metrics，对于机器层面的 metrices，需要使用 node exporter。
- Exporters: 用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
- Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。常见的接收方式有：电子邮件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。一些其他的工具。
安装步骤：
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.8.0/prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gztar -xf prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gzcd prometheus-2.8.0.linux-amd64修改配置文件prometheus.yml，添加以下内容 static_configs: - targets: ['192.168.247.211:9090'] - job_name: 'docker' static_configs: - targets: - "192.168.247.211:8090" - "192.168.247.212:8090"cp prometheus promtool /usr/local/bin/启动：nohup prometheus --config.file=./prometheus.yml &
我的完整简单prometheus.yml配置文件：
# my global configglobal: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs: # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['192.168.247.211:9090'] - job_name: 'docker' static_configs: - targets: - "192.168.247.211:8090" - "192.168.247.212:8090"
访问：http://192.168.247.211:9090
三、Grafana
官方地址：
安装步骤：wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.1-1.x86_64.rpmsudo yum localinstall grafana-6.0.1-1.x86_64.rpm -ysystemctl daemon-reloadsystemctl start grafana-serversystemctl status grafana-server#设置开机自启动Enable the systemd service so that Grafana starts at boot.sudo systemctl enable grafana-server.service
1.访问：http://192.168.247.211:3000/login
默认密码：admin/admin
2.配置Prometheus数据源
4.导入模板
5.成品
